Atšķirība starp vidējo un vidējo
Vidējais un vidējais ir divi matemātikā parasti lietoti termini, vidējais ir kā vidējais no dotajiem skaitļiem, un tas summē skaitļus un dala tos ar skaitļu skaitu, kas dod mums vidējo, savukārt mediāna no otras puses atgriež vidējo skaitli no visa datu kopa un, ja datu kopa ir pat tad, tad mediāna pievieno divus vidējos skaitļus un dala to ar 2, dodot mums vidējo.
Tie ir centrālās tendences rādītājs, un tos bieži izmanto lielu datu kopu mērīšanai, kur jāveic analīze, un rezultāti tiek interpretēti. Vidējais, vidējais un režīms ir trīs vidējo rādītāju rādītāji, kas parāda datu izkliedi no vidējā vai vidējā. Šīs metodes statistikā tiek izmantotas plaši, turpretim datu vidējā vērtība ir visplašāk izmantotā metode starp trim.
Kas ir vidējais?
Mean ir vienkārša masīva novērojumu skaita summa, kas dalīta ar novērojumu skaitļiem. Piemēram, ja mēs runājam par 5 cilvēku grupas vidējo augstumu vai vidējo augstumu. Vidējais augstums tiktu aprēķināts, summējot 5 cilvēku augstumu, dalot ar cilvēku skaitu, ti, 5.
Formula
Vidējā formula = (visu novērojumu summa / novērojumu skaits)
Kas ir mediāna?
Savukārt mediāns ir vidējais skaitlis datu masīva kopā, kas atdala augstāko datu kopu no zemākās. Dati vispirms jāsakārto augošā secībā, lai aprēķinātu datu mediānu. Kad datu kopai ir kardinalitāte, ir jāņem vidējais no diviem vidējiem skaitļiem datu kopā. Tomēr šīs divas metodes bieži izmanto savstarpēji aizstājamas.
Formula
Mediānas formula = (n + 1) / 2kad n ir nepāra skaitlis
Mediāna = ((n / 2) + ((n / 2) +1)) / 2kad n ir pāra skaitlis
Vidējā un vidējā infografika
Apskatīsim galvenās atšķirības starp vidējo un vidējo.
Vidējās un vidējās galvenās atšķirības
- Mean ir vienkārši lietojams un lietojams, un to var izmantot jebkuram datu pāra kopumam, neatkarīgi no tā, vai tas ir pāra vai nepāra. Savukārt mediāna lietošana ir nedaudz sarežģīta, un datu kopa pirms aprēķina vispirms jāsakārto augošā vai dilstošā secībā.
- Vidējo lielumu parasti izmanto normāliem sadalījumiem, bet vidējo - šķībo sadalījumu datu kopai.
- Vidējais rādītājs ir vienkāršs, taču tas nav izturīgs, jo tas var saturēt izņēmumus izplatījumos un dažkārt lietotājam nevar sniegt pareizus interpretācijas rezultātus. No otras puses, mediānas metode ir stabila un ir labāk piemērota lietošanai, jo to izmanto šķībiem sadalījumiem, lai iegūtu noteiktā datuma centrālo tendenci, un sniegs lietotājam daudz precīzu rezultātu, salīdzinot ar vidējo
- Ir tikai viena vidējā formula, kas ir visu novērojumu summa, dalīta ar novērojumu skaitu. Tā kā mediānai ir divas formulas, viena no nepāra, kur tikai vidējie skaitļi no datu kopas kļūst par mediānu. Bet, kad mums ir pat datu kopa, divu vērtību vidusdaļa tiek atlasīta un dalīta ar 2, kas pēc tam mums dod pāra datu kopas vidējo vērtību.
Vidējā un vidējā salīdzinošā tabula
| Nozīmē | Mediāna | |
| Vidējais lielums tiek aprēķināts, saskaitot visas datu masīva vērtības, kuras pēc tam dala ar novērojumu skaitu. | Mediāna ir precīza datu kopas vidējā vērtība. To var aprēķināt, sakārtojot datu kopu augošā secībā un pēc tam atrodot vai izvēloties datu kopas vidējo vērtību. | |
| To plaši izmanto nozarē, jo vidēji ir viegli aprēķināt, un tas mums dod ātru skaitli. | Nozarē to bieži neizmanto, taču tas ir pilnīgāks un precīzāks nekā vidējais, kas ir tikai vienkārša skaitļu summa. | |
| To parasti izmanto normāli sagrozītai datu kopai, ti, normālai izplatīšanai. | Īpaši parocīgi ir aprakstīt datu kopu ar ievērojamu datu šķībumu vai tad, ja datiem ir gara aste. To lieto plaši, ja kontūrzīmēm ir ievērojams svars datos, un tas nozīmē, ka tā nav laba aprēķina metode. | |
| Lai aprēķinātu centrālo tendenci, tas nav stabils aprēķinu rīks. | Tas ir daudz spēcīgs rīks, jo tas nosaka svara datus, kas parasti ir liels svars pie garākām astēm. | |
| Tas ir ļoti jutīgs pret nepieļautajiem. | To daudz mazāk ietekmē ārējie rādītāji. | |
| To ir vienkārši lietot | Tas ir sarežģīts pēc būtības. | |
| To nevar aprēķināt kategoriskiem datiem, jo vērtības nevar summēt. | To nevar noteikt kategorizētiem nominālajiem datiem, jo tos nevar loģiski sakārtot. |
Secinājums
Bez vidējā un vidējā, ir vēl viena metode, ko bieži izmanto centrālās tendences mērīšanai, tas ir režīms. Režīms ir vērtība, kas visbiežāk tiek parādīta datu kopā; režīmam ir priekšrocība salīdzinājumā ar vidējo un vidējo, ka to var atrast gan skaitliskām, gan kategorizētām datu kopām.
Neskatoties uz to, ka pastāv režīms un mediāna ir labāku rezultātu un analīzes pārākums pār vidējo, vidējais joprojām ir vispiemērotākais centrālās tendences rādītājs, it īpaši, ja datu kopa ir normāls sadalījums, un dati parasti tiek novirzīti.
Kā labam analītiķim centrālā tendence jāmēra ar visām trim datu metodēm, un jāpārdomā un rūpīgi jāanalizē analīzes dispersijas, lai iegūtu labākus un precīzākus datu kopas rezultātus.
