Procentile rank formula tiek izmantota, lai dotu dotā saraksta ranga procentili, parastajos aprēķinos mēs zinām, ka formula ir R = p / 100 (n + 1), excel programmā rank.eq funkciju izmantojam ar count funkciju, lai aprēķinātu rangu norādītā saraksta procentile.
Formula, lai aprēķinātu procentiles rangu
Procentuālais rangs ir punktu skaits, kas ir vienāds ar vai var būt mazāks par doto vērtību vai doto punktu. Procentilam līdzīgs procents arī ir diapazonā no 0 līdz 100. Matemātiski tas tiek attēlots kā
R = P / 100 (N + 1)
Kur,
- R ir procentiles rangs,
- P ir procentile,
- N ir vienumu skaits.
Paskaidrojums
Šeit apspriestā formula parāda, cik punktu skaits vai novērojumi atpaliek no konkrētā ranga. Piemēram, viens novērojums iegūst 90 procentili; tas nenozīmē, ka novērojumu rādītājs ir 90% no 100, bet drīzāk tiek norādīts, ka novērojums ir veicis vismaz to, kas ir pārējie 90% novērojumi, vai ir virs šiem novērojumiem. Tādējādi formula iekļauj tajā esošo novērojumu skaitu un reizina to ar procentili un nodrošina pozīciju, kur šis novērojums atrodas. Tātad, pēc tam, kad dati ir sakārtoti no viszemākā līdz lielākajam un katram novērojumam ir piešķirts rangs, tad tikai mēs varam izmantot skaitli, kas iegūts no formulas, un secināt, ka novērojums atrodas pie pieprasītās procentiles.
Piemēri
1. piemērs
Apsveriet datu kopumu šādiem numuriem: 122, 112, 114, 17, 118, 116, 111, 115, 112. Jums ir nepieciešams, lai aprēķinātu 25 th procentīle.
Risinājums:
Procentiles ranga aprēķināšanai izmantojiet šādus datus.
Ranga aprēķinu var veikt šādi:
R = P / 100 (N + 1)
= 25/100 (9 + 1)
Rangs būs -
Rangs = 2.5 th rangs.
Procentuālais rangs būs -
Tā kā rangs ir nepāra skaitlis, mēs varam ņemt vidēji otro un trešo terminu, kas ir (111 + 112) / 2 = 111.50
2. piemērs
Viljams, pazīstams dzīvnieku ārsts, pašlaik strādā pie ziloņu veselības un pašlaik izstrādā zāles, lai ārstētu ziloņus no parastās slimības, ar kuru viņi slimo. Bet tam viņš vispirms vēlas uzzināt vidējo ziloņu procentuālo daudzumu, kas nokrītas zem 1185.
- Tam viņš ir savācis 10 ziloņu paraugu, un viņu svars kilogramos ir šāds:
- 1155, 1169, 1188, 1150, 1177, 1145, 1140, 1190, 1175, 1156.
- Izmanto Procentīles ranga formulu, lai atrastu 75 th procentile.
Risinājums:
Procentiles ranga aprēķināšanai izmantojiet šādus datus.
Ranga aprēķinu var veikt šādi:
R = P / 100 (N + 1)
= 75/100 (10 + 1)
Rangs būs -
Rangs = 8,25 rangs.
Procentuālais rangs būs -
8 th termiņš ir 1.177 un tagad pievienojot tam 0,25 * (1188 - 1177), kas ir 2,75, un rezultāts ir 1179,75
Procentiles rangs = 1179,75
3. piemērs
IIM institūts vēlas deklarēt savu rezultātu katram studentam relatīvā izteiksmē, un viņi ir izdomājuši nevis sniegt procentus, bet gan nodrošināt relatīvu rangu. Dati attiecas uz 25 studentiem. Izmantojot procentīle formulu, uzzināt, kas būs 96 th procentiles rank?
Risinājums:
Novērojumu skaits šeit ir 25, un mūsu pirmais solis būtu datu sakārtošana pēc kārtas. 
Ranga aprēķinu var veikt šādi:
R = P / 100 (N + 1)
= 96/100 (25 + 1)
= 0,96 * 26
Rangs būs -
Rangs = 24,96 rangs
Procentuālais rangs būs -
24 th termiņš ir 488 un tagad pievienojot šim 0.96 * (489 - 488), kas ir 0,96, un rezultāts ir 488,96
4. piemērs
Tagad nosakiet vērtību, izmantojot I praktiskā piemēra Excel veidni.
Risinājums:
Procentiles ranga aprēķināšanai izmantojiet šādus datus.
Tātad procentuālo rangu var aprēķināt šādi:
Procentuālais rangs būs -
Procentiles rangs = 1179,75
Procentuālā ranga formulas atbilstība un izmantošana
Procentilās rindas ir daudz noderīgas, ja kāds vēlas ātri saprast, kā konkrētais rādītājs tiks salīdzināts ar citām vērtībām vai novērojumiem vai rādītājiem dotajā datu kopā vai noteiktā punktu sadalījumā. Procenti tiek galvenokārt izmantoti statistikas jomā un izglītības jomā, kur tā vietā, lai studentiem sniegtu atbilstošus procentus, viņi viņiem piešķir relatīvos vērtējumus. Un, ja kāds ir ieinteresēts relatīvajā rangā, vidējās, faktiskās vērtības vai dispersija, kas ir standartnovirze, nebūs noderīga. Tātad var secināt, ka procentiles rangs dod jums priekšstatu par citiem, kas vienmēr nav absolūta vērtība vai absolūta atbilde, kas attiecas uz citiem novērojumiem, nevis uz vidējo. Tālāk,daži finanšu analītiķi izmanto šo kritēriju, lai pārbaudītu akcijas, kur viņi varētu izmantot jebkuru no finanšu galvenajiem rādītājiem un izvēlēties akcijas, kas slēpjas 90. gadā.th procentile.
