Kas ir risinātājs programmā Excel?
Risinātājs ir Excel analīzes rīks, kuru var iespējot Excel pievienojumprogrammu sadaļa. Risinātāja rīks tiek izmantots, lai uzzinātu labāko risinājumu problēmām, kuras var būt lineāras vai nelineāras. Datu risināšanai risinātājā, risinātājā ir trīs metodes tiek izmantots, lai maksimizētu vai samazinātu produkciju, pamatojoties uz noteiktiem ietekmējošiem mainīgajiem.
Risinātājs var atrisināt
- Optimizācijas (maksimizēšanas un minimizēšanas) problēmas, piemēram, maksimāla peļņa, izmaksu samazināšana.
- Aritmētiskie vienādojumi.
- Lineārās un nelineārās problēmas.
Kā pievienot risinātāja pievienojumprogrammu programmā Excel?
Risinātājs ir pievienojumprogramma Excel, kas pēc noklusējuma nav atrodama lentes cilnēs. Lai aktivizētu šo komandu, mums ir divi veidi:
- Vispirms noklikšķiniet uz izvēlnes Fails
- Atlasiet Opcijas
- Noklikšķiniet uz Add-ins, pēc tam atlasiet Solver Add-in un noklikšķiniet uz Go
- Atzīmējiet izvēles rūtiņu “Solver Add-in” un noklikšķiniet uz Labi .
- Cilnē Izstrādātāji-> Grupā “Pievienojumprogrammas” noklikšķiniet uz “Excel pievienojumprogrammas” -> Atzīmējiet “Solver Add-in” -> Noklikšķiniet uz “Labi”.
Pēc “Solver Add-in” instalēšanas grupas “Analyze” cilnē “Data ” atradīsim komandu “Solver” .
Dialoglodziņā “Risinātāja parametri” tiek izmantota šāda terminoloģija:
- Mērķa šūna : tā ir šūna, kurā formula tiek ievietota, pamatojoties uz lēmumu un ierobežotajām šūnām, un mēs vēlamies, lai šī vērtība tiktu samazināta, palielināta vai vienāda ar norādīto vērtību. Mērķa šūnai jābūt vienai šūnai, un tajā jābūt formulai.
- Ierobežojumu šūnas : tās ir faktoru šūnas, kas ir ierobežojošie faktori problēmas risināšanai.
- Lēmuma mainīgās šūnas: Šīs ir šūnas, kurās mēs vēlamies, lai risinātājs ievieto nepieciešamās vērtības, lai mūsu mērķa šūna būtu maksimāla, samazināta vai vienāda ar norādīto vērtību, kā nepieciešams.
Risinātāja modelis: Risinātāja modelis sastāv no ierobežojuma un lēmuma mainīgajām šūnām, kā arī no visām šīm formulām.
Mūsu dzīvē ir apstākļi, kad mēs vēlamies maksimāli palielināt vērtību, ņemot vērā dažādu faktoru, piemēram, robežas. Biznesā mēs vēlamies maksimāli palielināt peļņu, izmantojot mūsu ierobežoto pieejamo krājumu, darbaspēku un rīkus, un dažreiz mums ir jāsamazina vērtība (ti, izmaksas), lai iegūtu nepieciešamo produkciju.
Ikdienas dzīvē mums ir dažas problēmas, kurās mēs varam formulēt aritmētiskos vienādojumus, un mēs vēlamies atrast lēmumu mainīgo lielumu. Tad mēs varam izmantot ' Atrisinātāju'. Programmā Excel mēs varam uzzināt līdz 200 mainīgo vērtību, izmantojot risinātāju .
Dažāda veida risināšanas metodes
# 1 - GRG nelineāra
Tas apzīmē vispārinātu samazinātu gradientu nelineāru. Tā ir labākā metode, kad mums jāatrisina nelineāra problēma. Nelineārajai problēmai var būt vairāk nekā viens iespējamais reģions vai līdzīgu vērtību kopa lēmuma mainīgajiem lielumiem, ja visi ierobežojumi ir izpildīti.
# 2 - Simplex LP
LP šeit apzīmē lineāras problēmas. Šī metode ir ātrāka nekā GRG nelineārā metode un tiek izmantota lineārām problēmām.
# 3 - evolucionārs
Mēs izmantojam šo metodi problēmām, kas nav vienmērīgas, savukārt iepriekšējās divas metodes izmantojam vienmērīgām problēmām.
Kā lietot Solver programmā Excel? (ar piemēriem)
Risinātājs ir Microsoft Excel pievienojumprogramma, kuru mēs varam izmantot Excel, ja nu, ja ne, analizēšanai. Risinātājs atrod optimālu (maksimālo vai minimālo) formulas vērtību vienā šūnā, ko sauc par objektīvo šūnu, ievērojot ierobežojumus vai ierobežojumus citu darblapas šūnu formulu vērtībām. Risinātājs darbojas ar šūnu grupu, ko sauc par lēmumu mainīgajiem vai vienkārši mainīgajām šūnām, kuras tiek izmantotas, aprēķinot formulas objekta un ierobežojuma šūnās. Risinātājs pielāgo lēmuma mainīgo šūnu vērtības, lai apmierinātu ierobežojuma šūnu robežas un iegūtu vēlamo rezultātu mērķa šūnai.
Tālāk ir sniegti daži piemēri, kā labāk izprast šo rīku.
1. piemērs
Pieņemsim, ka mums ir jāatrisina aritmētiskais vienādojums. Vienādojums ir
56 = 2X-5 + Y 2
Mēs vēlamies atrast X un Y vērtību vienādojumā.
Pirmkārt, tas pats jāformulē Excel lapā šādi un pēc tam jāizmanto komanda “Solver” .
2. piemērs
Šajā piemērā mēs vēlamies palielināt peļņu, izmantojot ierobežotu rindu materiālu (šasija, attēla caurule, skaļruņa konuss, barošanas avots, elektronika) dažādu produktu (televizora, stereo, skaļruņu) ražošanai, kas dod atšķirīgu peļņu. Mēs vēlamies, lai kopējā peļņa būtu maksimāla.
Noklikšķiniet uz komandas “Solver” grupā “Analizēt”, kas atrodas cilnē “Dati” . Mēs iegūstam dialoglodziņu “Risinātāja parametri” un norādām mērķa šūnas atsauci uz C18 , lēmuma mainīgo šūnu atsauci uz C6: E6 un divus ierobežojošus nosacījumus, ka “Inventory left” (G10: G14) jābūt lielākam vai vienādam ar 0 un dažādu produktu, ti, televizora, stereo, skaļruņu (C6: E6) (lēmuma mainīgo šūnu) daudzumam jābūt lielākam par vai vienādam ar 0.
Mēs atradām risinājumu, ka mums jāražo 250 televizoru komplekti, 50 stereo un 50 skaļruņi. Tad mēs varam iegūt Rs peļņu . 28000 un var efektīvi izmantot mūsu resursus.
