Klastera izlases definīcija
Klasteru atlase, kas ir rentabla metode salīdzinājumā ar citām statistikas metodēm, attiecas uz izlases metodes variantu, kurā pētnieki nevis aplūko visu pieejamo datu kopu, bet izplata populāciju atsevišķās grupās, kas pazīstamas kā kopas, un atlasa nejaušus gadījumus. iedzīvotāju izlases, lai analizētu un interpretētu rezultātus.
Paskaidrojums
Šis izlases veids tiek izmantots statistikā, izvēloties nejaušas izlases starp populāciju. Saskaņā ar šo metodi, tā vietā, lai izvēlētos visus priekšmetus no populācijas, pētnieki koncentrējas tikai uz dažiem paraugiem. Pētnieki arī izvēlas visu kopu, nevis klastera apakškopu. Slavenākais statistikā izmantotais kopa ir ģeogrāfiskais kopa.
Klastera paraugu ņemšanas piemēri
Ir daudz piemēru, it kā pētnieks izvēlētos veikt pētījumu, lai pārskatītu otrā kursa studentu prezentāciju uzņēmējdarbības kultūrā ASV, tāpēc nav iespējams iesaistīt otro kursu, lai organizētu pētījumus katrā ASV universitātē. Izmantojot šo paraugu ņemšanas metodi, pētnieki var viegli apvienot visas ASV universitātes, katru pilsētu dažādojot vienā kopā. Šīs kopas nosaka visu studentu otro gadu spēku valstī. Nākamais solis ir kopu izvēle pētījumam vai pētījumam. Tomēr, izmantojot sistemātisku vai vienkāršu izlasi, veiksmīgai izpētei katru izvēlēto kopu var izvēlēties katras universitātes otrajā kursā. Šī metode tiek veikta paraugam, kas satur vairākus parametrus, piemēram, fonu, paradumus, demogrāfiskos datus vai citus atribūtus, kas ir pētījuma kodols.Šis paņēmiens pamatos to, ka tā vietā, lai atlasītu visus populācijas datus, labākai efektivitātei atlasiet tikai dalītos datus.
Vēl viens piemērs ir gadījums, kad organizācija apseko viedtālruņu veiktspēju Vācijā. Viņi var dažādot visus iedzīvotājus dažādās kopās un pēc tam atlasīt pilsētas, kurās ir vislielākais iedzīvotāju skaits. Lai pētnieki filtrētu to, izmantojot mobilos tālruņus. Šo vairākkārtējo izlasi sauc par kopu izlasi.
Veidi
Ir trīs veidi, kas ir šādi:
- Vienpakāpes : Šajā paraugu ņemšanas posmā to veiks tikai vienu reizi. Izlases paraugi tika atlasīti tikai vienu reizi. Piemēram, nevalstiskā organizācija vēlas veikt meiteņu izlasi sešās kaimiņu pilsētās, lai piešķirtu izglītību. Viņi izvēlas izlases veidā atlasītas meiteņu pilsētas, kurām bija liegta izglītība.
- Divpakāpju: šis klastera posms ir labāks par vienpakāpes kopu, jo tas parāda ticamākus rezultātus. Saskaņā ar šo metodi priekšroka tiek dota vairāk filtriem, kas dod labākus rezultātus. Tā vietā, lai izvēlētos visu kopu, tā darbosies vairākās kopās, kas nepieciešamas paraugu ņemšanai, izmantojot vienkāršu vai sistemātisku nejaušu izlasi.
- Vairāki posmi: Šī metode ir sava veida sarežģīta, salīdzinot ar citiem posmiem. Vairākām ģeogrāfiskām vietām pētījumiem jābūt sarežģītākiem, un tas ir veikts, izmantojot paraugu ņemšanas vairāku posmu kopu tehniku.
Prasības
- Šiem paraugu ņemšanas elementiem jābūt neviendabīgiem. Iedzīvotāju izpētei jāpievieno izteikta mainīto tipu apakšpopulācija.
- Katrs kopa ir jāizveido kā visas izlases populācijas pārstāvis.
- Katrs kopa ir jāorganizē savstarpēji izslēdzošā veidā, lai nebūtu iespējams, ka kopa notiek vienlaikus.
Kad izmantot klastera paraugu ņemšanu?
Klastera izlasi pētnieki izmanto statistikā, kad populācijā ir dabiskas grupas. Visa populācija ir sadalīta kopās tādā veidā, lai izveidotu nejaušu izlasi. To parasti izmanto tirgus izpētē, kur pētnieks nespēj iegūt informāciju par visiem iedzīvotājiem. Gluži pretēji, viņi var iegūt informāciju par kopām.
Pieteikumi
Šo izlases metodi izmanto gan ģeogrāfiskajā, gan tirgus izpētē kopumā. Pētījumi par ģeogrāfiskām kopām ir dārgi, salīdzinot ar citām pētījumu jomām. Lai iegūtu lielāku precizitāti, šajā gadījumā ir palielināts paraugu skaits. Šī metode ir rentabla arī pētniekiem. Šo paņēmienu izmanto tādos scenārijos kā dabas katastrofas un kari. Šīs metodes pielietošana notiek plašā mērogā, vienlaikus to ieviešot pētniekiem.
Priekšrocības
- Nepieciešami mazāk resursu: Šī metode ir visefektīvākā, jo pētniecībai ir vajadzīgi mazāk resursu, jo no visiem iedzīvotājiem ir atlasītas noteiktas kopas. Tādējādi tā ir lētāka metode salīdzinājumā ar citām izlases metodēm un tiek uzskatīta arī par rentablu.
- Vairāk realizējams : Šis paņēmiens ir vieglāk realizējams arī sarežģītības ziņā, jo tas ir ļoti noderīgs ģeogrāfiskajā izpētē.
Trūkumi
- Neobjektīvi paraugi: šī izlase ir ļoti neobjektīva, jo kopas tiek atlasītas nejauši no visas populācijas. Tas ir arī radījis tendenciozu viedokli attiecībā uz pētniecību.
- Augsta izlases kļūda: paraugi parasti ir balstīti uz kļūdām, salīdzinot ar citu vienkāršu izlases metodi.
Secinājums
Klastera atlase ir izlases metode, ko pētnieki izmanto ģeogrāfisko datu un tirgus pētījumu veikšanai. Lai izlasi atlasītu nejauši, populācija ir sadalīta dažādās grupās. Pētniekiem tā ir ļoti noderīga tehnika. Tam ir daudz priekšrocību un trūkumu, taču to parasti izmanto statistikā dažāda veida projektiem. Šī paraugu ņemšanas metode ir uzticama un pētniekiem pieejama.
