Kas ir ANOVA programmā Excel?
ANOVA programmā Excel ir iebūvēts statistikas tests, ko izmanto, lai analizētu dispersijas. Piemēram, pērkot jaunu preci, mēs parasti salīdzinām pieejamās alternatīvas, kas galu galā palīdz mums izvēlēties labāko no visām pieejamajām alternatīvām. ANOVA testa izmantošana Excel programmā var palīdzēt mums pārbaudīt dažādas datu kopas, lai identificētu labāko no partijas.
Pieņemsim, ka esat veicis aptauju par trim dažādiem saldējumu aromātiem, un esat apkopojis lietotāju viedokļus. Tagad jums ir jānosaka, kura garša ir vislabākā starp viedokļiem. Šeit mums ir trīs dažādas saldējumu garšas, un tās sauc par alternatīvām, tāpēc, izpildot ANOVA testu Excel, mēs varam noteikt labāko no partijas.
Kur pakalpojumā Excel ir ANOVA?
ANOVA nav Excel funkcija. Ja jau esat mēģinājis meklēt ANOVA programmā Excel, jums, iespējams, ir neveiksmīgi, jo ANOVA ir daļa no Excel datu rīka “Datu analīze”.
Datu analīze ir pieejama Excel cilnē DATA.
Ja nevarat to apskatīt savā Excel programmā, veiciet tālāk norādītās darbības, lai savā Excel darbgrāmatā iespējotu “Datu analīzi”.
- 1. solis: noklikšķiniet uz FILE and Options.
- 2. darbība: noklikšķiniet uz Add-ins.
- 3. solis: Sadaļā Pievienojumprogrammas pārvaldības opcijās atlasiet “Excel pievienojumprogrammas” un noklikšķiniet uz Labi.
- 4. solis: Tagad apakšējā logā atlasiet “Analysis Toolpak” un noklikšķiniet uz Labi, lai iespējotu “Datu analīze”.
Tagad cilnē “DATI” jums vajadzētu redzēt “Datu analīze”.
Kā veikt ANOVA testu programmā Excel?
Šis ir piemērs, lai saprastu, kā Excel programmā veikt ANOVA testu.
Šajā piemērā ņemiet vērā zemāk esošo trīs studentu atzīmju 6 mācību priekšmetu datu kopu.
Iepriekš ir A, B un C studentu rādītāji 6 priekšmetos. Tagad mums jānosaka, vai trīs studentu rezultāti ir nozīmīgi vai nē.
- 1. darbība: cilnē Dati noklikšķiniet uz “Datu analīze”.
- 2. solis: Logā “Datu analīze” atlasiet pirmo opciju “Anova: Viens faktors”.
- 3. solis: Nākamajā logā “Ievades diapazons” atlasiet studentu rādītājus.
- 4. solis: Tā kā mēs esam atlasījuši datus ar galvenēm, atzīmējiet izvēles rūtiņu “Iezīmes pirmajā rindā”.
- 5. solis: Tagad atlasiet izejas diapazonu kā vienu no šūnām tajā pašā darblapā.
- 6. solis: Noklikšķiniet uz Labi, lai pabeigtu aprēķinu. Tagad mums būs detalizēta Anova: viena faktora analīze.
Pirms interpretējam ANOVA rezultātus, apskatīsim ANOVA hipotēzi. Lai salīdzinātu Excel ANOVA testa rezultātus, mēs varam izveidot divas hipotēzes, ti, “Nulles hipotēze” un “Alternatīvā hipotēze”.
Null hipotēze ir tāda, ka "nav atšķirību starp trīs studentu vērtējumiem".
Alternatīvā hipotēze ir tāda, ka “vismaz viens no vidējiem rādītājiem ir atšķirīgs”.
Ja “ F vērtība> FCrit vērtība ”, mēs varam noraidīt nulles hipotēzi.
Ja “ F vērtība <FCrit vērtība ”, mēs nevaram noraidīt nulles hipotēzi.
Ja “ P vērtība <Alpha valu e”, mēs varam noraidīt nulles hipotēzi.
Ja “ P-vērtība> Alfa vērtība ”, mēs nevaram noraidīt nulles hipotēzi.
Piezīme: Alfa vērtība ir nozīmības līmenis.Nē, atgriezieties un skatieties ANOVA rezultātu.
Vispirms apskatiet “P-vērtību”, ti, 0,511, kas ir lielāka par alfa vai nozīmīguma vērtību (0,05), tāpēc mēs nevaram noraidīt nulles hipotēzi.
Pēc tam F vērtība 0,70 ir mazāka par FCrit vērtību 3,68 , tāpēc mēs nevaram noraidīt nulles hipotēzi.
Tātad testu varam noslēgt kā “A, B un C studentu rādītāji būtiski neatšķiras”.
Atceramās lietas
- Lai labāk saprastu lietas, jums ir nepieciešamas spēcīgas ANOVA zināšanas.
- Vienmēr sastādiet nulles hipotēzi un alternatīvo hipotēzi.
- Ja F vērtība ir> FCrit vērtība ”, tad mēs varam noraidīt nulles hipotēzi.
- “Ja F vērtība ir <FCrit vērtība”, tad mēs nevaram noraidīt nulles hipotēzi.
