Statistika Nozīme
Statistiku var izskaidrot kā zinātni, kas ir pamatā šādu kvalitatīvu vai kvantitatīvu datu identificēšanai, vākšanai, sakārtošanai un apkopošanai, analizēšanai, interpretēšanai un visbeidzot, kas palīdz pieņemt labākus un efektīvākus lēmumus. Citiem vārdiem sakot, tas attiecas uz datiem un datu vākšanas metodi sistemātiskā veidā, lai analizētu un interpretētu datus un galu galā tos iesniegtu attiecīgajai iestādei.
Paskaidrojums
To izmanto dažādās nozarēs un vertikālēs, piemēram, zinātne, valdība, ražošana, cilvēki, iedzīvotāji, psiholoģija, astroloģija, bizness, rūpniecība, finanses, banku darbība, finanšu tirgi un tā tālāk. Statistika finanšu izteiksmē nozīmē un ietver datus skaitliskā formātā, kas attiecas uz indivīda vai uzņēmuma finanšu portfeli, ieguldījumiem, portfeļa vai ieguldījumu grupu, sektoru vai tirgu, sniedzot sīkāku informāciju par vēsturiskajiem datiem, pašreizējiem datiem vai nākotnes prognozēm. reizes, pamatojoties uz informāciju un prasību, kuru pēc tam interpretē un analizē, izmantojot matemātiskās formulas.
Statistikas loma finansēs
- Finanšu nozarē statistikai ir ļoti liela nozīme uzņēmējdarbības lēmumu pieņemšanas aspektā.
- Makro līmenī tie palīdz izprast valsts finanšu stāvokli un to, kas un kā notiek.
- No otras puses, mikrolīmenī tas palīdz iekšējiem vai ārējiem finanšu analītiķiem uzņēmumam vai organizācijai attiecībā uz ienākumu ienākumiem un uzņēmuma ienākumu radīšanas spējām.
- Jebkurā gadījumā viņi palīdz sagatavot budžetus, prognozes, pārraudzīt uzņēmuma vai valsts sniegumu, īstenojot jebkādas politikas, kas var būt nepieciešama. To izmanto arī dažāda veida ziņojumu sagatavošanai, lai tos prezentētu iestādēm, ekonomistiem, ieinteresētajām personām vai investoriem.
Statistikas piemērs
- Ņemsim piemēru PNU Productions, kas nodarbojas ar bērnu modes apģērbu ražošanu un ražošanu. Tagad uzņēmums plāno paplašināties jaunā biznesa līnijā, lai ražotu modes apģērbus sievietēm. Pirms turpināt paplašināšanas plānu, PNU Productions nolemj sagatavot prognozi / prognozi par paredzamajiem radītajiem izdevumiem un paredzamo ieņēmumu gūšanas spēju.
- Tā veic skaitļu, gaidāmā pārdošanas apjoma novērtējumu, aprēķina viņa atdevi no papildu ieguldījumiem, kas tiek ņemts vērā, analizē to pašu, kā arī tirgus un patērētāju vēlmes un cerības, pamatojoties uz izlases skaitu, un tādējādi nonāk pie secinājuma par paplašināšanās plānu.
- Šī iepriekšēja analīze attiecībā uz finanšu statistiku palīdzēs uzņēmumam pieņemt efektīvu lēmumu par uzņēmējdarbību. Atcerieties, ka, redzot pārskatus, tie galvenokārt ir skaitliskā formā un sagatavoti tā, ka to var izskaidrot, vienkārši ieskatoties tajā.
Rekvizīti
- Vienots datu kopums, ko izmanto novērtēšanai.
- Gadījumā, ja pieejamā informācija novirzās no izlases datiem, proti, vispārējiem datiem, to var analizēt un interpretēt, izmantojot noteiktas formulas.
- Dati tiek vākti, izmantojot noteiktu parametru bāzi, lai nodrošinātu konsekvenci.
- Ar to saprot, ka tas ir pietiekams, lai atspoguļotu pilnīgu informāciju par visu datu diapazonu.
- Skaitliskā forma palīdz vieglāk saprast un interpretēt.
- Tīri balstīts uz parametriem un mehānismu, neveicot nekādas korekcijas, padara to objektīvu un uzticamu.
Statistikas veidi
# 1 - aprakstošs
Aprakstošs, kā šis termins attēlo, nozīmē skaidrojošu. Kā statistikas veidu tie attiecas uz to, ka dati parāda izvēlētās populācijas pamataspektus un veidu, kādā tie tiek organizēti un parādīti. Datus var analizēt, vienkārši apskatot sniegto informāciju un veidu, kādā tā ir sakārtota. Aprakstoša statistika var būt jebkura veida - tendence aprakstoša vai izplatīšanās aprakstoša.
- Tendence Aprakstoša: izmanto vienkāršus matemātiskus aprēķinus, un tos var analizēt, aprēķinot aplūkojamo datu vidējo, vidējo un režīmu.
- Spread Descriptive: norāda, kā dažādas datu kopas ir vai nav savstarpēji saistītas. Parasti tas ietver aprakstu, izmantojot dispersijas, novirzes metodes, datu diapazonu, sadalījumu utt.
# 2 - secinošs
Tas nozīmē, ka secinājumu pamatā ir daži pierādījumi, kuru pamatā ir kāds izlases novērtējums. Tie var būt jebkura veida - konfidences intervāla secinājumi vai hipotēzes secinājumi.
- Uzticamības intervāla secinājums: attiecas uz statistiku, kas iegūta no datiem ar reāliem skaitļiem. Tomēr parametrs attiecībā uz tā faktisko datu lielumu var nebūt zināms.
- Hipotēzes secinājums: tas nozīmē datu analīzi, pamatojoties uz nelielu izlases lielumu lieliem datiem.
Statistikas pielietošana finansēs
Finanšu iestādes piemēro un izmanto statistiku dažādu iemeslu dēļ. Šajā sakarā pieņemsim piemēru bankai, kura darbojas, zinot, ka ne visi noguldītāji vienā dienā izņems visus savus noguldījumus. Tādējādi, atstājot viņiem līdzekļus, ko aizdot citiem, un par to nopelna procentus.
Organizācijas var izmantot finanšu statistiku, lai sagatavotu finanšu prognozes un palīdzētu tām izstrādāt budžeta modeļus nākamajiem gadiem no revīzijas viedokļa; tas var palīdzēt auditoram izmantot izlasi, lai novērotu un interpretētu konkrētu virsgrāmatu vai kontu, un tādējādi izmantot analīzi, vai ir ieviestas atbilstošas kontroles. Daudznacionāli uzņēmumi var izmantot finanšu statistiku, lai attēlotu uzņēmuma gaidāmos rezultātus noteiktā periodā, un attiecīgi plānot uz priekšu.
Secinājums
Vai tas būtu jebkurš bizness, bankas, iestāde, privātpersonas, ekonomika, pārvalde, jebkas cits; statistikai ir ļoti svarīga loma, kad jāpieņem efektīvi lēmumi. Paļaujoties uz statistikas pētījumiem, efektīvu lēmumu var pieņemt, izmantojot apkopoto informāciju, apkopoto informāciju, lai analizētu un interpretētu datus vajadzīgajiem mērķiem. Tāpat ir svarīgi atzīmēt, ka šādas statistikas sniegšanas veids ir vienlīdz svarīgs, palīdzot interpretēt un izmantot šādu statistikas informāciju.
