Excel nelineārā regresija
Excel nelineārā regresija ir modelis, ko plaši izmanto statistikas laukā, kur atkarīgie mainīgie tiek modelēti kā modeļa mainīgo un viena vai vairāku neatkarīgo mainīgo nelineārās funkcijas.
Vienkāršā lieta, kas mums jāatceras, ir “lineārā regresija Excel”, kas atbilst taisnai lineārajai līnijai, un, no otras puses, nelineārā regresija rada datu līknes. "
Nelineārās regresijas piemēri programmā Excel
1. piemērs
Apskatīsim lineāro diagrammu, vispirms apsveriet tālāk minētos datus.
Iepriekš minētajos datos mums ir divi mainīgie - “Pārdošana” un “Pievienošana”.
Mums jāsaprot, kurš ir atkarīgs mainīgais un kāds ir neatkarīgais mainīgais.
Kopumā mēs visi zinām, ka “Pievienojumiem” ir būtiska loma, palielinot ieņēmumu gūšanas iespējas. Tātad “Pārdošana” ir atkarīga no “Pievieno”, tas nozīmē, ka “Pārdošana” ir atkarīgs mainīgais, bet “Pievienošana” ir Neatkarīgs mainīgais.
Vispārējais noteikums ir tas, ka viens no mainīgajiem ietekmēs otru. Tātad šajā gadījumā mūsu neatkarīgais mainīgais “Pievieno” ietekmē mūsu atkarīgo mainīgo “Pārdošana”.
Šiem datiem izveidosim diagrammu “Izkliede”, lai grafiski redzētu šos skaitļus. Veiciet tālāk norādītās darbības, lai ievietotu Excel diagrammu.
1. darbība: nokopējiet un ielīmējiet iepriekš minētos datus izklājlapā.
2. solis: atlasiet datus.
3. solis: dodieties uz cilni INSERT un ievietojiet izkliedes diagrammu.
Tagad mums būs šāda diagramma. Šajā diagrammā mums jāievieto lineāra līnija, lai redzētu, cik lineāri ir šie datu punkti.
4. solis: atlasiet diagrammu, lai lentē redzētu divas jaunas cilnes “Dizains” un “Formatēt”.
5. darbība: cilnē “Dizains” dodieties uz sadaļu “Pievienot diagrammas elementu”.
6. solis: Noklikšķiniet uz nolaižamā saraksta “Pievienot diagrammas elementu” >> Trend line >> Linear.
Tas diagrammai pievienos lineāru tendenču līniju, un tas izskatās šādi.
Šajā diagrammā mēs varam redzēt skaidru saistību starp “Pārdošana” un “Reklāma”. Palielinoties “Reklāmu” skaitam, tas vienmēr palielina arī “Pārdošanas” numurus, un to pierāda mūsu lineārā līnija diagrammā. Tas vienkārši ietilpst lineārajā līnijā.
Tagad aplūkojiet vienas un tās pašas lietas piemēru.
Ievietojot diagrammu un tendenču līniju šai datu kopai, mēs iegūsim zemāk redzamo diagrammas veidu.
Ja paskatās uz mūsu datu kopas lineāro līniju un punktu, šķiet, ka tā nav precīza sakarība starp abām datu punktu kopām.
Šāda veida datu kopas sauc par excel “nelineārās regresijas” datu punktiem.
2. piemērs
Tagad mēs redzēsim vēl vienu šī Excel nelineārās regresijas datu punkta piemēru. Apsveriet tālāk minētos datus.
Iepriekš ir dati par lietus kritienu un kultūraugu iegādi.
- Tagad mums jāredz sakarība starp nokrišņiem un iegādātajām kultūrām. Šim nolūkam izveidojiet izkaisītu diagrammu.
- Diagrammā ievietojiet lineāru līniju.
Kā mēs varam attiecībā uz vienu un to pašu nokrišņu daudzumu, tiek iegūti dažādi kultūraugu daudzumi. Piemēram, aplūkojiet nokrišņu daudzumu 20; šajā nokrišņu diapazonā kultūraugu iepirktie daudzumi ir 4598, 3562 un 1184.
Tas var būt saistīts arī ar sezonu. Lietus varētu būt vienāds, taču dažādu laika grafiku dēļ tirgotāji ir iegādājušies dažādus daudzumus.
Atceramās lietas
- Lineārā un nelineārā ir divas atšķirīgas lietas viena no otras.
- Lai saprastu šīs lietas, ir nepieciešams spēcīgs statistikas fons.
- Izprotiet, kas ir lineārā regresija, pirms uzzinājāt par nelineāru.
