Nominālā datu definīcija
Nominālie dati ir atvasināti no latīņu vārda ar nosaukumu “Nomen”, kas nozīmē vārdu, un tos var saukt arī par iezīmētiem datiem vai nosauktiem datiem, kas atkal būtībā ir kategorisku datu klasifikācijas process, kur mēs nevaram piešķirt nekādu kvantitatīvu vērtību pret to pašu.
Raksturlielumi
- Tam nevar piešķirt daudzumu - mēs nevaram nominālajiem datiem piešķirt nekādus kvantitatīvus aspektus. Tas vienmēr būs nomenklatūras formā, kur statistiskā, loģiskā un skaitliskā analīze nav iespējama, kas nozīmē, ka pētnieks nevar veikt nekādu saskaitīšanu, atņemšanu vai reizināšanu ar datiem.
- Nav pasūtījuma - šiem datiem nav konkrētas kārtības, jo, kad mēs strādājam ar tādiem datiem kā dzimums, ģimenes stāvoklis un demogrāfija, nav svarīgi, kā mēs šos datus skatāmies.
- Kvalitatīvais aspekts - šiem savāktajiem datiem vienmēr būs šī kvalitatīvā iezīme, ja atbildes uz anketām piedāvātās iespējas ir kvalitatīvas pēc sava atribūta.
- Vidējais aprēķins nav iespējams - mēs nevaram aprēķināt vidējo, strādājot ar nominālajiem datiem. Pat ja datu kopa ir sakārtota alfabētiskā secībā, vidējo aprēķināt nav iespējams.
- Režīmu aprēķināšanas iespēja - visbiežāk atbilde uz šiem datiem, kas iesniegti no lielas respondentu grupas, ir režīms. Pieņemsim, ja lielākā daļa respondentu sniedz kāda veida atbildes uz konkrētu jautājumu, tiek pieņemts, ka konkrētās atbildes ir pētījuma veids.
- Dati galvenokārt alfabētiskā formātā - vairumā gadījumu nominālajiem datiem dati galvenokārt ir alfabētiskā secībā un nav skaitliski.
Nominālo datu piemērs
Šeit mēs esam ņēmuši piemēru, kurā 3 koledžas studenti studē universitātē, un viņu kopējās atzīmes tiek pētītas trīs secīgus trimestrus. Šeit apkopotie dati ir alfabēti vai teksts, un mēs nevaram tam piešķirt nekādus aprēķinus. Tomēr mēs varam sagrupēt datus excel, lai iegūtu zīmju kopumu, atrodot katra unikālā teksta laukiem piešķirto skaitļu vidējo rādītāju.
Kā analizēt nominālos datus?
- Nominālos datus parasti vāc, izmantojot jautājumus, uz kuriem respondentiem jāatbild. Respondentiem tiek nodrošinātas anketas, kurās ir iekļauti jautājumi, kas var būt gan atvērti, gan atbilžu varianti, ja ir daudz iespēju.
- Tātad būtībā ir trīs datu vākšanas veidi. Pirmais atklātais jautājums, otrais atbilžu variantu jautājums un trešais daļa ar atbilžu variantiem, kur respondenti izvēlēsies citu kategoriju kā “citi”, kas nozīmē, ka vistuvākā atbildes izvēle nav opciju sarakstā. dot un tādējādi respondents izvēlas “Cits” un min atbildes kā atvērtu tipu.
- Pēc tam šie dati tiek analizēti, izmantojot procentuālo daudzumu un režīmu, kas nozīmē, ka no visām atbildēm, kas savāktas uz jautājumu, ir tā atbilde, kas ir visizplatītākā no visām, kuru ir izvēlējusies lielākā daļa respondentu. Tas kļūst par pētījuma modeli.
- Konkrētam jautājumam var būt vairāk nekā viena modāla atbilde, ja ir divas iespējas vai atbildes, kurām ir vienāds procentuālais daudzums vai izvēle salīdzinājumā ar pārējām. Atbilde ar atbilžu variantiem palīdz pētniekam izveidot metrisko mainīgo, kuru viņš / viņa var izmantot turpmākajos pētījumos.
- Nominālie dati var palīdzēt pētniekam izveidot savu respondentu profilu, kas, lai arī statistikas pētījumos var arī nepalīdzēt, bet var palīdzēt pētniekam dziļāk izprast savus respondentus.
Priekšrocības
- Tas piedāvā respondentiem brīvību brīvi paust savu viedokli.
- Pētījums ir daudz viegli veicams, ja ir tuvi jautājumi.
- Ļoti ātri var apkopot lielu skaitu atbilžu uz jautājumiem.
- Tas ir palielinājis uzticamību, jo tas ir atkarīgs tikai no respondentu sniegtajām atbildēm.
- Tas nav laikietilpīgs, un to var izdarīt ikviens, kam ir minimāls kompetences līmenis.
- Tas ir arī rentabls, jo nepieciešams tikai jautājumu kopums un anketa.
Secinājums
Nomināli dati ir izdevīga metode, ko pētnieki izmanto, lai savāktu atbildes uz viņu aptaujām un izmantotu to savā pētījumā. Tas ir rentabls un nav laikietilpīgs process. No respondenta viedokļa tas piedāvā lielāku elastību, lai izdarītu izvēli un atbildētu uz anketu.
