Dažādas metodes datu saskaņošanai programmā Excel
Ir dažādas metodes datu saskaņošanai programmā Excel, ja mēs vēlamies saskaņot datus vienā kolonnā, pieņemsim, ka mēs vēlamies pārbaudīt divkāršību, mēs varam izmantot nosacīto formatējumu cilnē Sākums vai arī, ja vēlamies, lai dati sakristu divos vai divos veidos. vairāk dažādu kolonnu, mēs varam izmantot nosacītās funkcijas, piemēram, ja funkcija.
- 1. metode - Vlookup funkcijas izmantošana
- 2. metode - izmantojot indeksu + atbilstības funkciju
- 3. metode - izveidojiet savu uzmeklēšanas vērtību
Tagad sīki apspriedīsim katru no metodēm
# 1 - saskaņojiet datus, izmantojot funkciju VLOOKUP
VLOOKUP tiek izmantots ne tikai, lai iegūtu nepieciešamo informāciju no datu tabulas; drīzāk to var izmantot arī kā izlīguma rīku. Kad jāsaskaņo vai jāsaskaņo dati, tabulu ved formula VLOOKUP.
Piemēram, apskatiet zemāk esošo tabulu.
Mums šeit ir divas datu tabulas, pirmā ir 1. dati, bet otrā - 2. dati.
Tagad mums ir jāsaskaņo, vai dati abās tabulās atbilst vai neatbilst. Pats pirmais datu saskaņošanas veids ir SUM funkcija excel divās tabulās, lai iegūtu kopējo pārdošanas apjomu.
1. dati - tabula
2. dati - tabula
Abām tabulas slejai Pārdošanas summa esmu lietojusi funkciju SUM. Pašā sākuma posmā mēs saņēmām vērtību atšķirību. 1. datu tabula, kurā parādīti kopējie pārdošanas apjomi 2,16 214, un 2. datu tabulā norādīti kopējie pārdošanas apjomi 2,10 214 .
Tagad mums tas ir detalizēti jāpārbauda. Tātad, katram datumam piemērosim funkciju VLOOKUP.
Atlasiet tabulas masīvu kā 1. datu diapazonu.
Mums ir vajadzīgi dati no otrās kolonnas, un uzmeklēšanas diapazons ir FALSE, ti, precīza atbilstība.
Rezultāts ir norādīts zemāk:
Nākamajā šūnā atņemiet sākotnējo vērtību ar Arriv vērtību.
Pēc atņemšanas mēs iegūstam rezultātu kā nulli.
Tagad kopējiet un ielīmējiet formulu visās šūnās, lai iegūtu dispersijas vērtības.
Šūnās G6 un G12 mēs saņēmām atšķirības.
1. datos mums ir 12104 par datumu 04-Mar-2019, un 2. datos - 15104 par to pašu datumu, tāpēc ir 3000 starpība.
Līdzīgi datumam 1. -2019. Gada 18. marts-2019 mums ir 19351, bet 2. datu - 10351, tāpēc starpība ir 9000.
# 2 - Datu saskaņošana, izmantojot funkciju INDEX + MATCH
Šiem pašiem datiem mēs varam izmantot funkciju INDEX + MATCH. Mēs to varam izmantot kā alternatīvu funkcijai VLOOKUP.
Funkcija INDEX tiek izmantota, lai iegūtu vērtību no atlasītās kolonnas, pamatojoties uz norādīto rindas numuru. Lai norādītu rindas numuru, mums jāizmanto funkcija MATCH, pamatojoties uz vērtību LOOKUP.
Atveriet funkciju INDEX šūnā F3.
Rezultātu kolonnu diapazonā atlasiet masīvu, ti, no B2 līdz B14.
Lai iegūtu rindas numuru, tagad kā nākamo argumentu atveriet funkciju MATCH.
Atlasiet uzmeklēšanas vērtību kā D3 šūnu.
Pēc tam atlasiet uzmeklēšanas masīvu kā sleju Pārdošanas datums 1. datos.
Spēles veidā atlasiet “0 - precīza atbilstība”.
Aizveriet divas iekavas un nospiediet taustiņu Enter, lai iegūtu rezultātu.
Tas arī dod tādu pašu rezultātu kā tikai VLOOKUP. Tā kā mēs esam izmantojuši tos pašus datus, mēs saņēmām skaitļus, kādi tie ir
# 3 - izveidojiet savu uzmeklēšanas vērtību
Tagad mēs esam redzējuši, kā saskaņot datus, izmantojot Excel funkcijas. Tagad mēs redzēsim dažādus reāllaika scenārijus. Šajā piemērā apskatiet tālāk sniegtos datus.
Iepriekš minētajos datos mums ir dati par pārdošanu pa zonu un datumu, kā parādīts iepriekš. Mums atkal jāveic datu saskaņošanas process. Pielietosim funkciju VLOOKUP saskaņā ar iepriekšējo piemēru.
Ieguvām daudz variāciju. Pārbaudīsim katru gadījumu atsevišķi.
Šūnā I5 mēs saņēmām dispersiju 8300. Apskatīsim galveno tabulu.
Lai arī galvenā tabulas vērtība ir 12104, 20404 vērtību mēs saņēmām no funkcijas VLOOKUP. Iemesls tam ir tas, ka VLOOKUP var atgriezt pirmās atrastās uzmeklēšanas vērtības vērtību.
Šajā gadījumā mūsu uzmeklēšanas vērtība ir datums, ti, 2019. gada 20. marts. Iepriekš minētajā tajā pašā datumā esošajā šūnā par ziemeļu zonu mums ir vērtība 20404, tāpēc VLOOKUP ir atdevis šo vērtību arī austrumu zonai.
Lai pārvarētu šo problēmu, mums ir jāizveido unikālas uzmeklēšanas vērtības. Apvienojiet zonu, datumu un pārdošanas apjomu gan 1. , gan 2. datos.
1. dati - tabula
2. dati - tabula
Tagad mēs esam izveidojuši unikālu vērtību katrai zonai ar kopējo vērtību Zona, Pārdošanas datums un Pārdošanas summa.
Izmantojot šīs unikālās vērtības, piemērosim funkciju VLOOKUP.
Pielietojiet formulu visām šūnām; mēs iegūsim nulles dispersiju visās šūnās.
Šādi, izmantojot excel funkcijas, mēs varam saskaņot datus un atrast dispersijas. Pirms formulas piemērošanas mums precīzi jāsaskaņo, lai apskatītu uzmeklēšanas vērtības dublikātus. Iepriekš minētais piemērs vislabāk parāda dublēto vērtību uzmeklēšanas vērtību. Šādos scenārijos mums ir jāizveido savas unikālās uzmeklēšanas vērtības un jānonāk pie rezultāta.
