Power BI ziņojumu piemēri - Viegla rokasgrāmata Power BI pārskata izveidei

Satura rādītājs

Nejauksim power bi pārskatus ar power bi paneļiem, pārskati drīzāk ir detalizēta informācijas paneļa versija, tajā ir plašs datu attēlojums, ko mēs varam redzēt no iebūvētajiem vai integrētajiem power bi paraugiem jaunajiem lietotājiem.

Power BI pārskatu piemēri

Ja jūs esat jauns lietotājs Power BI un domājat, kā mēs varam izveidot pārskatus programmā Power BI, tad šis raksts jums ir ideāli piemērots. Šajā rakstā mēs parādīsim, kā izveidot pārskatu piemērus programmā Power BI ar vienkāršu paņēmienu, lai sāktu mācīšanos programmā Power BI. Šajā praksē izmantoto darbgrāmatu varat lejupielādēt, lai trenētos kopā ar mums.

Kā izveidot pārskatus programmā Power BI ar piemēriem

Šeit mēs parādīsim, kā izveidot pārskatu piemērus programmā Power BI, izmantojot vienkāršu paņēmienu, lai sāktu mācīšanos programmā Power BI.

# 1 - pārskati programmā Power BI

Ja programmā Excel jau esat pārskatu ģenerators un uzlabotas formulas lietotājs, pārskatu izveide programmā Power BI šķiet mazāk grūta. Tāpēc mēs pieņemam, ka jūs jau esat pieredzējis Excel lietotājs un sākat šo rakstu.

Zemāk ir dati, kurus izmantosim, lai izveidotu pārskatu Power BI.

Lūdzu, lejupielādējiet darbgrāmatu, lai kopā ar mums izveidotu pārskatu.

Veiciet tālāk norādītās darbības, lai datus no Excel darbgrāmatas augšupielādētu Power BI.

1. darbība: atveriet Power BI programmatūru.

2. solis: dodieties uz cilni Sākums un atrodiet opciju “Iegūt datus”.

3. darbība: noklikšķinot uz šī nolaižamā saraksta “Iegūt datus”, mēs varam redzēt daudzas datu avota iespējas. Neiedziļināsimies šajā jautājumā. Tā kā mūsu datu avots ir “Excel” darbgrāmatas formā, izvēlēsimies tikai “Excel”.

4. solis: Pēc tam mums tiks lūgts izvēlēties failu no saglabātās vietas, tāpēc izvēlieties failu no mapes, kurā esat saglabājis.

5. solis: Pēc tam noklikšķiniet uz “Atvērt”, un tas aizvedīs jūs uz navigatora rūti.

6. darbība. Šajā navigatora rūtī mums jāizvēlas tabula, kas mums jāaugšupielādē Power BI. Tāpēc es izvēlēšos tabulu “TV_Sales” un noklikšķiniet uz “Ielādēt”.

7. solis: Tagad jūs varat redzēt, ka ekrāns dažas sekundes mirgo, un, visbeidzot, tas tiks augšupielādēts Power BI. Noklikšķinot uz cilnes “Dati”, jūs varat redzēt augšupielādētos datus.

Labi, mēs esam pabeiguši datu augšupielādes darbības, tagad mums ir jāizveido dažas papildu slejas.

# 2 - Izveidojiet aprēķinātās kolonnas

Ja redzat tabulu, mums nav pilnīgu datu, piemēram, “Pārdošanas vērtība, Bruto peļņa un Bruto peļņa%” utt. … Mums ir jāizveido šīs kolonnas, izmantojot DAX formulas.

  • Tagad atveriet cilni “Ziņot”.
  • Labajā pusē mēs varam redzēt visus tabulas laukus.
  • Ar peles labo pogu noklikšķiniet uz tabulas nosaukuma “TV_Sales” un izvēlieties “Jauna kolonna”.
  • Formulas cilnē tiks prasīts nosaukt kolonnas nosaukumu, tāpēc norādiet nosaukumu kā “Pārdošanas vērtība”.
  • Ievadot kādu formulu, mums jānonāk pie “Pārdošanas vērtības” ????
  • Lai sasniegtu “Pārdošanas vērtību” no esošajām tabulas slejām, mums “Pārdotās vienības” jāreizina ar “Pārdošanas cena”.
  • Ierakstiet rakstzīmes kā “Vienības”, un jūs redzēsiet visus saistītos rezultātus. Tabulā “TV_Sales” izvēlieties sleju “Pārdotas vienības”.
  • Tagad ievadiet zīmi “Reizināt” (*) un izvēlieties sleju “Pārdošanas cena”.
  • Nospiediet ievadīšanas taustiņu, un tabulā tiek izveidota jaunā “Aprēķinātā kolonna”.
  • Tagad vēlreiz ar peles labo pogu noklikšķiniet un izvēlieties “New Column”, lai izveidotu vērtību “Bruto peļņa”. Šoreiz mums jāievada formula kā “Pārdošanas vērtība - COGS - Atlaide”.

Labi, tagad mēs esam veikuši aprēķinus. Lai sāktu lietas Power BI, tas ir vairāk nekā pietiekami.

# 3 - Pārskatu izveide programmā Power BI (izmantojot laukus)

  • Labi, izmantojot šos laukus, mēs izveidosim pārskatus.
  • Labajā pusē mums ir vairākas vizualizācijas. Šajā sarakstā noklikšķiniet uz Visual Table, lai vizuāli ievietotu tukšo tabulu.
  • Šī tabula darbojas vairāk vai mazāk kā “Excel raksta tabula” mūsu Excel darblapā. Tagad velciet un nometiet “Mēneša nosaukums” no tabulas uz tabulas vizuālā lauka “Vērtības”.
  • Tagad velciet un nometiet slejas “Pārdošanas vērtība”, “COGS”, “Atlaide” un “Bruto peļņa” uz tabulas vizuālā lauka laukumu.
  • Labi, mums ir mēneša kopsavilkuma tabula par pārdošanas apjomu, COGS, atlaidi un kopējo peļņu.
  • Šiem pašiem laukiem mēs ievietosim diagrammu “Combo”, lai redzētu “Pārdošana vs bruto peļņa”. Visuals sarakstā noklikšķiniet uz “Combo Chart”.
  • Šīs “Kombinētās diagrammas” laukiem velciet un nometiet kolonnas, kā parādīts zemāk.
  • Tādējādi tiks izveidota tāda diagramma kā zemāk
  • Šī diagramma izskaidros “Bruto peļņas” pozīcijas salīdzinājumā ar “Pārdošanas vērtību”. Līdzīgi mēs izveidosim kombinēto diagrammu “Bruto peļņa pret kombinēto diagrammu”.
  • Tagad mēs izveidosim diagrammu “Piltuve”, lai izveidotu pilsētas pārdošanas vērtību. Noklikšķiniet uz “Piltuves diagramma”, lai izveidotu tukšu “Piltuves diagrammu”.
  • Velciet un nometiet kolonnu “Pilsēta” laukā “Grupa” un “Pārdošanas vērtība” laukā “Vērtības”, un mums būs šāda veida “Piltuves diagramma”.
  • Galu galā mēs izveidosim “Card” vizuālos attēlus, lai parādītu kopējo pārdošanas apjomu, COGS, Discount un Profit vērtības. Noklikšķiniet uz kartes “Visual”, lai ievietotu “Blank Card Visual”.
  • Velciet un nometiet sleju “Pārdošanas vērtība” uz “Lauki”, un mums būs vienkārša kartīte, kas parāda kopējo pārdošanas vērtību.
  • Tagad vēl trīs reizes nokopējiet un ielīmējiet šo “Card” vizuālo materiālu.
  • Tagad attiecībā uz otro karti nomainiet lauku no pārdošanas vērtības uz “COGS”, trešo - nomainiet uz “Atlaide” un ceturto - uz “Bruto peļņa”.
  • Labi, kopumā mums ir vienkāršs jaudas bi informācijas panelis, piemēram, zemāk redzamais.

Piezīme: Power BI informācijas paneļa failu var lejupielādēt arī no tālāk esošās saites, un var apskatīt galīgo izvadi.

Šo Power BI pārskatu paraugu veidni varat lejupielādēt šeit - Power BI pārskatu paraugu veidne

Atceramās lietas

  • Ja datos nav vajadzīgās kolonnas, mums tā ir jāizveido, izmantojot DAX formulas.
  • Vizuālais veids, ko mēs izmantojam konkrētam datu kopumam, informācijas panelī padara daudz atšķirīgu.

Interesanti raksti...