Kas ir prognozēšana no apakšas uz augšu?
Prognozēšana no apakšas uz augšu attiecas uz uzņēmuma mikrolīmeņa ieguldījumu prognozi, lai sasniegtu konkrētā gada ieņēmumus un ienākumus. Tomēr šo mikrofaktoru novērtējumu, kas noved pie ieņēmumiem, ir grūti prognozēt, jo tas ir specifisks uzņēmumam un ir atkarīgs no dažādiem faktoriem.
Augšupējas prognozēšanas piemērs
Ņemsim piemēru, lai saprastu jēdzienu:
Uzņēmums ABC ir pildspalvu ražošanas uzņēmums. Investors mēģina prognozēt uzņēmuma ieņēmumus nākamajam gadam. Sīkāka informācija ir minēta zemāk:
Izmantojiet augšupēju pieeju, lai aprēķinātu ieņēmumus
Risinājums:
1. solis: Nākamā gada pārdošanas un cenas noteikšana atbilstoši prognozēm
2. solis: Nosakiet darbības izdevumus un procentu izdevumus atbilstoši prognozei
3. solis: Kopējais ienākumu pārskats izskatās šādi -
Prognozēšana no apakšas uz augšu vai no augšas uz leju
No apakšas uz augšu pieeja sākas ar mikrofaktoriem, kas ir specifiski uzņēmumam un sasniedz ieņēmumus. No otras puses, pieeja no augšas uz leju palīdz prognozēt uzņēmuma ieņēmumus, izmantojot makro faktorus. Izmantojot augšupēju lejupēju pieeju, sakiet, ka IKP tiek prognozēts, lai noteiktu, vai uzņēmuma pārdošanas apjoms palielināsies vai samazināsies. Tiek prognozēts nozaru specifiskais kopējais pieprasījums, lai noteiktu preču pieprasījumu. Eksporta nosacījumu atvieglošana arī palielina preču pieprasījumu. Valūtas vērtības samazināšanās palielina preču pieprasījumu. Tātad visi šie ir makro faktori, kas tiek ņemti vērā, veicot prognozēšanu no augšas uz leju.
Priekšrocības
- Šī pieeja ir praktiskāka nekā no augšas uz leju. Prognozēšanā no apakšas uz augšu uzņēmuma faktiskie pārdošanas apjomi tiek prognozēti, redzot tā produktu pieprasījumu tirgū, jo pieprasījums tiek salīdzināts no iepriekšējā gada līdz kārtējam gadam. Tāpēc tas ir reālāk. Tas attiecas uz uzņēmumu pamatdatiem.
- Šī pieeja ir atkarīga no uzņēmuma datiem, tāpēc tie ir precīzi. Lai prognozētu, finanšu analītiķim nebūs jābūt atkarīgam no trešo personu datiem. Reāli dati padara prognozēšanu spēcīgāku, jo tendences var apstiprināt no uzņēmuma iepriekšējiem datiem.
- Uzņēmumiem var būt dažādi segmenti. No apakšas uz augšu atrod katra segmenta pieprasījumu, tāpēc tas palīdzēs uzņēmumiem attiecīgi sadalīt resursus. Tas padara uzņēmumu efektīvāku, vienlaikus pieņemot lēmumus par kapitāla plānošanu.
- Tā kā lēmums ir balstīts uz mikro faktoriem, tas dod skaidru priekšstatu par augstāko vadību par uzņēmumu. Vadība zina par katra segmenta veiktajiem izdevumiem un to, vai būs iespējams samazināt izdevumus, lai uzlabotu produktivitāti.
Trūkumi
- Tā kā tas ietver vairākus mikro faktorus, pētījuma pabeigšana prasa laiku. Šai pieejai ir pienācīgi jāprognozē visi mikrofaktori.
- Tas ir dārgi. In prasīs, lai komanda būtu veltīta datu vākšanai no atsevišķiem departamentiem, lai veiktu pieeju. Tāpēc prognozes sastādīšana ir dārga.
- Apkopotos datus sniegs konkrētais departaments atbilstoši to produktivitātes līmenim. Ja lēmums tiek pieņemts atbilstoši datiem, var gadīties, ka prognoze neatbilst realitātei, ja mainās galvenie komandas locekļi.
