Kādas ir prognozēšanas metodes?
Prognozēšana ir nenoteiktu nākotnes notikumu lieluma novērtēšana un dažādu rezultātu sniegšana ar dažādiem pieņēmumiem. Populārākās prognozēšanas metodes ietver kvalitatīvu prognozēšanu (Delfi metode, tirgus apsekojums, izpildvaras atzinums, pārdošanas spēku salikums) un kvantitatīvo prognozēšanu (laika rindas un asociatīvie modeļi). Ne visas metodes noteikti kalpo prognozēšanas mērķim, lēmumu pieņēmējiem būtu jāsaprot, kāds veids ir vispiemērotākais biznesam.
6 labākās prognozēšanas metodes
Prognozēšanas metodes var plaši iedalīt:
- Kvalitatīvās metodes - šo metožu pamatā ir emocijas, intuīcija, spriedumi, personīgā pieredze un viedokļi. Tas nozīmē, ka kvalitatīvās prognozēšanas metodēs nav iesaistīta matemātika. Delphi metode, tirgus aptauja, izpildvaras atzinums, SalesForce Composite ir daļa no šāda veida prognozēšanas.
- Kvantitatīvās metodes - šīs metodes ir pilnībā atkarīgas no matemātiskiem vai kvantitatīviem modeļiem. Šīs metodes rezultāts pilnībā balstās uz matemātiskiem aprēķiniem. Laika rindas un asociētie modeļi ir daļa no šāda veida prognozēšanas.
# 1 - Delfu metode
Lai noslēgtu Delfi metodi, ir nepieciešama vienprātīga ekspertu grupas vienošanās. Šī metode ietver ekspertu diskusiju par noteiktu problēmu vai situāciju. Tiek veikts arguments vai prāta vētra, lai pabeigtu, kam piekrīt visi debatēs iesaistītie.
# 2 - tirgus izpēte
Tirgus aptaujā tiek veiktas klientu intervijas un aptaujas, lai izprastu klienta pieprasījumu un savlaicīgi izmantotu tendenci, lai piegādātu pareizo produktu vai pakalpojumu atbilstoši mainīgajām klienta vajadzībām.
# 3 - izpildvaras atzinums
Kā norāda nosaukums, šādā prognozēšanā ir iesaistīti vadītāji vai vadītāji. Šī metode ir ļoti līdzīga Delfu metodei; tomēr vienīgā atšķirība šeit ir tā, ka vadītāji var būt vai nebūt attiecīgā jautājuma eksperti, kaut arī viņiem ir pieredze, lai izprastu problēmu vai situāciju un formulētu prognozēšanas metodi, kas sniegtu vislabāko iespējamo rezultātu.
# 4 - Tirdzniecības spēku saliktais
Pārdevēja informācija un intuīcija nosaka klienta vajadzības un novērtē pārdošanu konkrētajā pārdevējam piešķirtajā reģionā vai apgabalā. Šī informācija ir būtiska klienta vajadzību prognozēšanai, ko var izmantot, lai veiktu nepieciešamās izmaiņas biznesā, lai apmierinātu klienta vajadzības un iepriekš noteiktu pārdošanas apjomus.
# 5 - Laika sērijas modeļi
Laika rindu modeļi aplūko vēsturiskos datus un identificē iepriekšējo datu modeļus, lai nonāktu nākotnē, pamatojoties uz šīm vēsturiskajām vērtībām. Tā kā vēsturiskajiem datiem ir modelis, kļūst acīmredzams, ka arī nākotnē datiem vajadzētu būt modeļiem, un šī metode izskata modeļa plaisāšanu nākotnē, lai ļoti maz novirzītos no faktiskajiem aprēķiniem un rezultātiem īstā pasaule. Zemāk ir redzams laikrindu modeļa piemērs
Piemērs - taisnās līnijas metode
Viena no vienkāršākajām metodēm prognozēšanā ir Tiešās līnijas metode; Lai prognozētu nākotnes ieņēmumus, tiek izmantoti vēsturiskie dati un tendences.
SIA ABC nākamajos trīs gados cer sasniegt YoY pieaugumu par 6%. Izmantojot lineāro metodi, vispirms ir jāatrod pārdošanas pieauguma temps, kas izmantots mūsu aprēķinos. Saskaņā ar vēsturiskajiem datiem 2019. gada pieauguma temps ir 6%.
Piemērs - slīdošo vidējo rādītāju metode
Slīdošie vidējie ir vidējie rādītāji, kas pārvietojas kopā ar pamatā esošajiem datiem, tādējādi sniedzot precīzu informāciju, kas attiecas uz pašreizējo scenāriju. Šajā piemērā ir attēloti ABC Ltd pārdošanas apjomi, kas radīti 2019. gadam. Zemāk tiek aprēķināti mainīgie vidējie rādītāji divreiz mēnesī, ceturksnī un pusgadā. Excel parāda formulas, kas izmantotas, lai sasniegtu mainīgos vidējos rādītājus.
# 6 - Asociatīvie modeļi
Asociatīvie modeļi aplūko mainīgo, kas tiek prognozēts kā saistīts ar citiem sistēmas mainīgajiem, kas nozīmē, ka katrs mainīgais ir saistīts ar otru mainīgo sistēmā. Prognozes prognozes tiek veiktas, pamatojoties uz šīm asociācijām.
Secinājums
Prognozēšana ļauj uzņēmumam veikt nepieciešamos pasākumus konkrēta mērķa sasniegšanai, sniedzot svarīgu informāciju par nākotnes notikumiem un to rašanos un apjomu. Prognozēšana var būt vai nu kvalitatīva, vai kvantitatīva, atkarībā no apkopotās informācijas un tās rakstura, parasti subjektīva vai objektīva, kā rezultātā tiek balstīta uz matemātiskiem aprēķiniem vai vispār nav matemātisku aprēķinu. Vadība izlemj par labāko prognozēšanas metodi, kas jāizmanto atbilstoši biznesam. Tās pamatā ir iekšējie un ārējie faktori un tas, vai ārējie faktori ir kontrolējami vai nekontrolējami. Nekontrolējami faktori var būt valdības politika, konkurentu stratēģijas, dabas katastrofas utt. Kvantitatīvā prognozēšana izmanto matemātiskos modeļus, lai nonāktu pie prognozēšanas rezultātiem,un tas arī paļaujas uz vēsturiskajiem datiem, lai atbalstītu secinājumus. Kvalitatīvā prognozēšana izmanto emocijas, intuīciju, iepriekšējo pieredzi un vērtības. Tā ir būtiska procedūra uzņēmējdarbībā, kas uzlabo uzņēmējdarbību un nodrošina, ka funkcijas vienmērīgi var veikt mainīgajā biznesa vidē.
