Kas ir efekta lielums?
Efekta lielums ir viens no statistikas jēdzieniem, kas aprēķina attiecību spēku starp diviem mainīgajiem, kas norādīti skaitliskajā skalā, un ir trīs veidi, kā izmērīt efekta lielumu: 1) nepāra attiecība, 2) standartizētā vidējā starpība un 3) korelācijas koeficients.
Piemēram, pieņemsim, ka skolēnu klasē ar zēniem un meitenēm, ja visu zēnu vidējais augstums ir lielāks nekā visu meiteņu vidējais augstums, tad ar efekta lieluma palīdzību mēs varam noteikt, vai atšķirība starp augstums ir mērens, augsts vai nav tik liels. Tā ir piemērojama arī dažādiem statistikas lietojumiem, piemēram, korelācijai.
To mēra, lai noskaidrotu divu mainīgo attiecības stiprumu. Tas tiek standartizēts, kad tiek aprēķināts, lai varētu salīdzināt abus mainīgos. Efekta lielumu aprēķina, dalot starpību starp divu mainīgo vidējo ar standartnovirzi.
Efekta lieluma formula
Formula ir dota zemāk
Efekta lielums = (µ1-µ2) / α
Piemēri
Apskatīsim dažus vienkāršus un uzlabotus piemērus, lai to labāk izprastu.
1. piemērs
Mēģināsim saprast jēdzienu ar piemēra palīdzību. Pieņemsim, ka klasē ir 12 zēni un 12 meitenes. Klases zēnu vidējais augstums ir 120 cm, un šīs klases meiteņu vidējais augstums ir 115 cm. Tad mēs varam pateikt normalizētā veidā, ka atšķirība ir 5 cm. Bet tas nenorāda efektu kvantitatīvi, jo šis 5 cm starpības skaitlis nav standartizēts. Teiksim, standarta novirze divām populācijām šajā piemērā ir 4; tad mēs varam aprēķināt efekta lielumu ar formulas palīdzību.
Aprēķinam izmantojiet šādus datus.
Tāpēc aprēķins būs šāds,
= (120-115) / 4
Lai iegūtu priekšstatu par atšķirību starp diviem mainīgajiem lielumiem, mums ir jāsadala starpība starp mainīgo lielumu divu kopu vidējiem rādītājiem ar to standartnovirzes skaitli
Pēc aprēķina mēs varam redzēt, ka efekta lielums ir 1,3. Ar šīs vērtības palīdzību mēs varam uzzināt sadalījuma formu un arī noskaidrot, cik procentu iedzīvotāju ir zem šī procenta.
2. piemērs
Mēģināsim izprast jēdzienu, izmantojot citu piemēru. Pieņemsim, ka klasē ir 10 zēni un 10 meitenes. Klases zēnu vidējais GPA ir 2,64, un šīs klases meiteņu vidējais GPA ir 3,64. Tad mēs varam pateikt normalizētā veidā, ka atšķirība ir 1. Bet tas nenorāda efektu kvantitatīvi, jo šis 1 atšķirības skaitlis nav standartizēts. Teiksim, standarta novirze divām populācijām šajā piemērā ir 2. Tad mēs varam aprēķināt efekta lielumu ar vienādojuma palīdzību .
Efekta lieluma aprēķināšanai izmantojiet šādus datus.
Tāpēc aprēķins būs šāds,
= 2,64-3,64 / 2
3. piemērs
Mēģināsim izprast jēdzienu, izmantojot citu piemēru. Pieņemsim, ka klasē ir 10 zēni un 10 meitenes. Klases zēnu vidējais svars ir 60 kg, un meiteņu vidējais svars klasē ir 55 kg. Tad mēs varam pateikt normalizētā veidā, ka atšķirība ir 5 kg. Bet tas nenovērtē efektu, jo šis 5 kg starpības skaitlis nav standartizēts. Teiksim, standarta novirze divām populācijām šajā piemērā ir 3. Tad mēs varam aprēķināt efekta lielumu ar formulas palīdzību.
Zemāk ir sniegti dati efekta lieluma aprēķināšanai.
Tāpēc to var aprēķināt šādi:
= (60-55) / 2
Efekta lieluma formulas kalkulators
Varat izmantot šādu kalkulatoru.
| μ1 | |
| μ2 | |
| α | |
| Efekta lieluma formula | |
| α = |
|
|
Atbilstība un lietojumi
Efekta lielums ir būtisks statistikas rīks. Tā ir metode, kā noteikt attiecību starp diviem mainīgajiem lielumiem. To izmanto, lai uzzinātu, cik stipra ir abu mainīgo saistība. Ar šīs vērtības palīdzību mēs varam uzzināt sadalījuma formu un arī noskaidrot, cik procentu iedzīvotāju ir zem šī procenta.
Šo Efekta lieluma formulas Excel veidni varat lejupielādēt šeit - Efekta lieluma formulas Excel veidne
