Frekvences sadalījums statistikā (definīcija) Aprēķina formula

Kāds ir statistikas frekvences sadalījums?

Frekvences sadalījums, statistikas funkcija, tiek izmantots, lai atspoguļotu konkrētas frekvences dažādos rezultātus tabulas formā un / vai grafikā, kas attēlo, cik reizes konkrēta vērtība ir parādījusies grupā vai intervālā.

Lai aprēķinātu excel frekvenci, šūnā, kur mēs vēlamies, lai rezultāts tiktu atspoguļots, mums jāpielieto frekvences sadalījuma formula.

= Frekvence (datu_datums, tvertņu_noformējums)
  • Dati: lai izteiktu gan skaitlisku, gan ne ciparu informāciju, ja tā tiek apkopota kopā, to sauc par datiem. Piemēram, studentu vārdi un viņu atzīmes.
  • Datu masīvs: tā ir skaitliskas vai neskaitāmas informācijas grupa, kas nepieciešama frekvences sadalījumam. Parasti tā ir datu grupa, kas ir pieejama izskatīšanai.
  • Bins Array: tas ir intervāls, kas izveidots, lai sagrupētu datus vajadzīgajām frekvencēm. Piemēram, ja mēs gribam veikt vairākas frekvences studentu vērtējumiem, tas var būt 0-09, 10-20, 21-30 un tā tālāk.

Paskaidrojums

Saskaņā ar frekvences sadalījuma formulu mēs iegūstam priekšstatu par konkrētas frekvences (grupas vai skaitļa) skaitu neapstrādātu datu kopā. Tā kā datu grupa nesniedz nekādu auglīgu informāciju, frekvences sadalījums tam piešķir vērtību, nošķirot datus noteiktās frekvencēs vai grupās. Novērojot iepriekš minēto tabulu, ir redzams, ka ir tikai viena mājsaimniecība, kurai nav pieejama neviena autostāvvieta. Izņemot to, gandrīz visās mājās ir pieejamas vismaz trīs autostāvvietas.

Frekvences sadalījuma piemēri

1. piemērs

Ņemsim piemēru, lai padziļinātu izpratni par frekvences sadalījuma formulu. Katrā mājā Santa Clara vietējā rajonā, Kalifornijā, ir vairākas automašīnu stāvvietas. Tālāk ir norādīts katrā mājā pieejamo vietu skaits automašīnu novietošanai.

Risinājums:

Darbības, lai izveidotu frekvences sadalījumu statistikā:

  • Pirmkārt, mēs aprēķināsim intervālu skaitu. Intervāli šeit ir viena automašīna, divas automašīnas, trīs automašīnas utt.
  • Tagad mēs izveidosim tabulu ar divām kolonnām; automašīnu stāvvietu skaitļu skaits un šo intervālu biežums. Kolonnas virsraksts būtu Pieejama autostāvvieta un Biežums.
  • Tagad mēs izmantosim excel frekvences formulu, ievadot = sign šūnā, kur mums vajadzīgi rezultāti, ti, kolonnas Frequency šūnas. Mēs ievietosim = frekvence un ievadīsim cilni (tā nolaižamajā sarakstā automātiski atlasīs frekvences formulu) un neapstrādātus datus atlasīsim kā datu masīvu (A4: A23). Tad mēs ievietosim komatu (,), pēc tam mēs virzīsimies uz priekšu, lai atlasītu visus mūsu izveidotos intervālu datus (C4: C9) tvertņu masīva daļā. Tagad mēs ievietosim slēgošo iekavu (iekavas) vai vienkārši nospiedīsim Enter. Formula ir pabeigta, un mēs redzēsim rezultātu, kas tiek parādīts šūnā.

Formula izskatīsies šādi.

= FREKVENCE (A4: A23, C4: C9)
  • Bet parādītais rezultāts nav precīzs, jo statistikas formulās, kur masīvā tiek izmantots aprēķins, rezultāts mēdz novirzīties no precīzā. Tātad, lai atrisinātu šo problēmu, mēs izmantosim Curly Braces (). Cirtainais stiprinājums palīdz formulai iegūt precīzus rezultātus.
(= BIEŽUMS (A4: A23, C4: C9))
  • Mēs dosimies uz pirmo šūnu, kur sākotnēji esam ievietojuši formulu, un nospiediet F2, kam seko Ctrl + Shift + Enter. Tagad atbilde ir pabeigta.

2. piemērs

Aprēķināsim studentu dabaszinātņu priekšmetā iegūto atzīmju biežumu.

Studentu iegūto atzīmju tabula ir šāda:

Risinājums:

Lai aprēķinātu grupas frekvences sadalījumu, mums ir jāveic šādas darbības:

  • Pirmkārt, mums jāizveido trīs kolonnas; No, līdz un biežumam. Šeit, no un līdz, mēs ņemsim lielāko līdz mazāko skaitli, pamatojoties uz datu kopu. Lai aprēķinātu frekvences sadalījumu, mēs izmantojām mazāko skaitli kā nulle un augstāko - kā 99.
  • Otrkārt, mēs ņemsim lielākos skaitļus kā intervālus nākamajā kolonnā.
  • Mēs ieliksim frekvences formulu Frekvence (data_array, bins_array). Šeit datu masīvs ir no B4: B23, un tvertņu masīvs ir F4: F13. Šī formula tiek ievietota šūnā, kur mums nepieciešams rezultāts, un atlasiet datu masīvu un tvertņu masīvu, atlasot iegūtās atzīmes un intervālus.
  • Tagad mēs izmantosim cirtainās lencītes, izmantojot F2, Ctrl + Shift + Enter. Tagad mums ir vajadzīgie rezultāti. Pēc visas formulas ievietošanas tas izskatīsies šādi:
(= BIEŽUMS (B4: B23, F4: F13))

Tātad frekvences sadalījums nodrošina informatīvāku pieeju izejas datiem. Šeit tas parāda dažādu atzīmju biežumu, ko ieguva dažādi klases skolēni. Piemēram, 11 studentiem ir atzīmes no 50 līdz 70.

3. piemērs

Aprēķināsim dažādu zīmolu ražoto automašīnu biežumu visā pasaulē.

Risinājums:

  • Pirmkārt, augstākos un zemākos datus piemērā ievietosim kolonnās No un Uz, kas iegūtas no kolonnas “Saražotās automašīnas”.
  • Tad frekvences tabulā numurus piešķirsim dilstošā secībā. Tagad mēs izmantosim iepriekš minētās frekvences formulu cirtainajās iekavās. Mēs ieliksim frekvences formulu Frekvence (data_array, bins_array).
  • Šeit datu masīvs ir no B4: B15, un tvertņu masīvs ir F4: F12. Šī formula tiek ievietota šūnā, kur mums nepieciešams rezultāts, un atlasiet datu masīvu un tvertņu masīvu, atlasot iegūtās atzīmes un intervālus. Tagad mēs izmantosim cirtainās lencītes, izmantojot F2, Ctrl + Shift + Enter. Tagad mums ir vajadzīgie rezultāti.

Pēc visas formulas ievietošanas tas izskatīsies šādi:

(= BIEŽUMS (B4: B15, F4: F12))
  • Kolonnā Frekvence esam saņēmuši dažādu frekvenču rezultātus, norādot uzņēmumu skaitu, kas iesaistīti automašīnu ražošanā šai konkrētajai kategorijai.

Pēc iepriekšējās tabulas ievērošanas mēs varētu aptuveni aprēķināt dažādu marku automašīnu ražošanas diapazonu. Piemēram, tabula rāda, ka produktu klāstu 10 - 19 ir izpildījuši trīs automašīnu ražotāji.

Atbilstība un lietojumi

  • Tā ir metode, lai izprastu sniegtajos sākotnējos datos ietverto informāciju. Tas izskaidro, cik reižu konkrēts skaitlis vai novērojums nonāk vienu datu kopā.
  • Tas mums palīdz atrast paraugu dotajā datu kopā. Piemēram, ja ņemsim pirmo piemēru, mēs varētu viegli secināt, ka gandrīz visās mājsaimniecībās ir automašīnu stāvvieta, jo ir tikai viena māja, kur nav autostāvvietas.

Interesanti raksti...