Kas ir stratificētā izlase?
Stratificētā izlase, kas pazīstama arī kā stratificēta nejauša izlase vai proporcionāla nejauša izlase, ir paraugu ņemšanas metode, kas prasa, lai visi paraugi būtu jāgrupē saskaņā ar dažiem parametriem, un jāizvēlas paraugi no katras šādas grupas, nevis jāņem nejauši no visas populācijas. Šajā gadījumā visa populācija ir sadalīta dažādās līdzīgu atribūtu grupās, un starp tām tiek izvēlēti daži paraugi, turpretī vienkāršā izlases izlasē visiem populācijas locekļiem ir iespēja tikt atlasītiem izlases veidā.
Stratificēta paraugu ņemšanas formula
Tā kā apakšgrupu vai slāņu sadalījums un kopējais paraugs, kas pārstāv visu populāciju, ir atkarīgs no pētnieka, stratificētas nejaušas izlases noteikšanai nav īpašas formulas. Bet tālāk minētā formula tiek plaši izmantota.
Stratificēta nejaušas izlases formula = kopējais izlases lielums / visa populācija * Apakšgrupu populācija
Stratificētās nejaušās izlases veidi
Tie ir divu veidu - samērīgi un nesamērīgi.
- Proporcionāls: stratificētās izlases mērķis ir tāds, ka no katras grupas galīgajai atlasei tiek izvēlēti daži paraugi. Proporcionālajā izlasē iepriekš noteiktā izlases bāze ir proporcionāla visām izveidotajām grupām. Piemēram, ja ir izveidotas 5 grupas ar dažādu paraugu lielumu, piemēram, 10, 30, 20, 100, 60 un 80. Pētnieks ir nolēmis izvēlēties 10% no kopējā populācijas lieluma, ti, 300. Šajā gadījumā 10 no katras izlases grupas tiktu izvēlēti kā kopējie pētāmie paraugi. Tātad skaitļi būtu 1,3,2,10,6 un 8, un kopā būtu 30 paraugi. Šī metode ir diezgan izplatīta un slavena ar tās pielietojumu.
- Nesamērīgi: šeit mēs neņemam proporcionālus paraugus no katras apakšgrupas un varam izvēlēties jebkuru metodi, lai sasniegtu iepriekš noteiktu parauga lielumu. Ja mēs ņemam iepriekš minēto piemēru, mēs varētu ņemt jebkuru skaitli no jebkuras grupas, piemēram, 5,5,5,4,3,8, lai iegūtu kopējo izlases lielumu 30, jo mēs skaidri redzam, ka dažādu grupu izvēlētie paraugi ir nesamērīgi salīdzinājumā ar attiecīgo apakšgrupas lielumu.
Stratificētas nejaušas izlases formulas piemēri (ar Excel veidni)
1. piemērs
Pieņemsim, ka pētnieku grupa veic FMCG uzņēmuma aptauju par cilvēku gaumi un vēlmēm ēdiena izvēlē. Komanda nolēma izvēlēties 3 galvenās kategorijas; vīrieši, sievietes un bērni. Kopējais datu kopai nepieciešamo personu skaits skaitļos ir gandrīz 1 miljons. Kā stratificētā nejaušā izlase varētu palīdzēt pētniekiem apkopot nepieciešamos datus, izmantojot mazāk laika un resursu?
Risinājums
Ir diezgan grūti sarunāties ar vienu miljonu cilvēku un paust viņu viedokli; drīzāk ir diezgan viegli un laikietilpīgi izveidot dažādas grupas, atlasīt dažas no tām un ņemt no tām viedokli, jo šī datu nošķiršana būtu reprezentatīva visiem iedzīvotājiem.
Tātad, labāk ir nošķirt visu />
- Tagad mēs piešķirsim darbinieku skaitu, kas pieder šai konkrētajai vecuma grupai. Tātad, mēs esam izlikuši tādus numurus kā 150, 200, 250 utt.
- Pēc tam noskaidro paraugu skaitu, kas jāņem no visas populācijas. Jau tika minēts jautājums, lai no kopējā iedzīvotāju skaita ņemtu 10% vai 80 paraugus.
Kopējais iedzīvotāju skaits un kopējais izlases lielums
- Kopējais iedzīvotāju skaits = 800
- Kopējais izlases lielums = 80
Parauga lieluma aprēķināšana
- = 80/800 * 150
Parauga lielums būs -
- Parauga lielums = 15
Tādu pašu procedūru veiks vecuma grupa no 61 līdz 70 gadiem.
Stratificētais izlases process ir devis mums katras apakšgrupas vai slāņa paraugu skaitu, kas atspoguļo visu populāciju.
3. piemērs
Studentu grupai ir dots projekts, lai noskaidrotu 1200 studentu izlases lielumu, kuri mācās dažādās galveno virzienu grupās. Jums jānoskaidro katra tālāk minētā slāņa vai apakšgrupas paraugi, izmantojot stratificētās nejaušās izlases formulu.
Risinājums
Izmantojiet tālāk sniegtos datus:
Kopējā iedzīvotāju skaita aprēķins
- = 200 + 260 + 190 + 380 + 170
- Kopējais iedzīvotāju skaits = 1200
Parauga lieluma aprēķināšana
- = 120/1200 * 200
Parauga lielums būs -
- Parauga lielums = 20
Līdzīgi mēs varam aprēķināt atlikušās populācijas izlases lielumu, kā parādīts zemāk,
Atbilstība un lietojumi
- Revidents, parasti sertificēts valsts grāmatvedis (CPA), šo formulu kopumā izmanto, lai garantētu un pārbaudītu uzņēmuma pārskatu revīziju. Šī formula labi atbilst viņu kritērijiem, jo, pamatojoties uz iesaistītajām summām, var izveidot dažādas grupas vai apakšgrupas, un samazinās arī izlases lielums.
- Portfeļa pārvaldnieki plaši izmanto nejaušu stratificētu izlasi, lai atkārtotu dažādus indeksus, piemēram, obligāciju indeksu vai kapitāla indeksu, lai izveidotu portfeli, kas nodrošina līdzīgu peļņu salīdzinājumā ar obligācijām.
- Viena no stratificētās nejaušās izlases lielākajām priekšrocībām ir tā spēja atlasīt atšķirīgu raksturlielumu izlasi, izveidojot apakšgrupas un nodrošinot izlasi no katra slāņa, kas reprezentē visu izlases lielumu. Formula kļūst visnoderīgākā, ja apakšgrupu iezīmes mēdz būt dažādas, un līdz ar to atbilde daudz atšķiras, ja tiek veikta vispārēja atlase vai nejauša stratificēta izlase.
