Interpolācija programmā Excel - Kā interpolēt datus programmā Excel? (Piemērs)

Interpolācija programmā Excel

Interpolācija programmā Excel palīdz mums atrast vērtību starp diviem punktiem grafika līnijā vai līknes līnijā. Vienkāršos vārdos “Inter” iesaka ieskatīties jau esošajos datos. Ne tikai statistikā, bet arī zinātnes, komercijas un uzņēmējdarbības jomā to izmanto, lai atrastu vai prognozētu nākotnes vērtību, kas ietilpst starp diviem esošajiem datu punktiem.

Datu interpolācijas piemērs programmā Excel

Lai saprastu datu interpolācijas jēdzienu programmā Excel, apskatīsim tālāk sniegto piemēru. Lauku mājā zemnieks audzē nelobītu, un viņš turpina sekot nelobītu augšanai.

Zemnieks 20 dienu laikā ir reģistrējis zemāka nekā nelobīta rieciena pieaugumu, kur reizi 4 dienās ir reģistrējis pieaugumu.

No tabulā, lauksaimnieks vēlas zināt, cik garš nelobītos bija 5 th dienā.

Aplūkojot datus, mēs varam viegli aprēķināt, ka 5. dienas nelobītais laukums bija 2,5 collas. Iemesls, kāpēc mēs varam viegli noteikt nelobītu kultūru pieaugumu, jo tas ir pieaudzis lineārā veidā, ti, pastāvēja saistība starp reģistrēto dienu skaitu un collu nelobīto augšanu. Zemāk ir diagramma, kas parāda nelobītā augšanas lineāro augšanu.

Iepriekš minētajā grafikā ir viegli parādīts nelobītā augšanas lineārais modelis. Bet, ja nelobīts ir pieaudzis lineārā veidā, tad ir grūti paredzēt 5. dienas pieaugumu.

Pamatojoties uz šo iepriekšējo līkni, lauksaimnieki nevar novērtēt 5. dienas pieaugumu. Tātad, tas ir, ja mūsu interpolācija koncepcija palīdz mums atrast pieaugumu par 5 th dienā.

Interpolācijai mums ir zemāk esošā formula.

Šeit mums ir divi mainīgie, ti, X1 un Y1. “X” ir pirmā vērtību kopa, un “Y” ir otrā vērtību kopa.

Mūsu nelobītās augšanas piemērā pirmais vērtību kopums ir (4,2). Šeit “4” ir diena, un “2” ir nelobītā augšanas collas.

Otrais vērtību kopums ir (8,4). Šeit “8” ir diena, un “4” ir nelobītā augšanas collas.

Tā kā mums jāatrod pieaugums 5. dienas mainīgajā lielumā, “x” kļūst par 5 līdz izaugsmes collu mainīgajam “y”.

Tāpēc piemērosim vērtības iepriekš minētajai formulai.

Tagad veiciet pirmā soļa aprēķinu.

Piezīme “x” ir vienāda ar

Tātad, 5. dienā nelobīta izaugsme būtu 2,5 collas.

Lineārā interpolācija programmā Excel

Viena un tā pati lineārā interpolācija programmā Excel veic tos pašus datus arī Excel.

Tagad mums ir nepieciešams, lai atrastu izaugsmes collas par 5 th dienā, tāpēc x = 5.

1. kopa (x1, y1)

2. kopa (x2, y2)

Tātad x1 = 4, y1 = 2, x2 = 8 un y2 = 4.

Ievadiet šīs vērtības Excel lapas šūnās.

Esmu minējis jautājuma zīmes x1, y1, x2 un y2. Tā kā ar šiem vienkāršajiem datiem mēs viegli varam atrast tikai ar savām acīm. Bet vienmēr ir laba prakse atrast šīs vērtības, izmantojot formulu. Lai atrastu “x1” vērtību, izmantojiet šo formulu.

Tagad, lai atrastu “y1” vērtību, izmantojiet šo formulu.

Lai atrastu “x2” vērtību, izmantojiet šo formulu.

Lai atrastu “y2” vērtību, izmantojiet šo formulu.

Šādi izmantojot šīs formulas, mēs varam atrast visu Interpolācijas parametru vērtības Excel formulā.

Pēc tam, lai atrastu 5. dienas nelobītu augšanas collu, izmantojiet šo formulu.

Tātad, tā kā mēs esam aprēķinājuši manuāli ar formulu, mēs arī saņēmām atbildi 2,5. Ja nepieciešams, mēs varam ievietot datu līniju diagrammu.

Lietas, kas šeit jāatceras

  • Interpolācija ir esošo datu vidējās vērtības atrašanas process.
  • Excel nav iebūvētas formulas, lai aprēķinātu Excel interpolācijas vērtību.
  • Funkcijā MATCH parametram “spēles veids” jāizmanto “1”, kas lietotājiem palīdz atrast vērtību, kas ir lielāka par uzmeklēšanas vērtību.

Interesanti raksti...