Histogramma ir grafiskā attēlojuma veids programmā Excel, un tā izveidošanai ir dažādas metodes, taču tā vietā, lai izmantotu analīzes rīku paku vai no rakurstabulas, histogrammu var izveidot arī no formulām, un histogrammas veidošanai izmantotās formulas ir FREQUENCY un Countifs formulas kopā.
Kas ir histogrammas formula?
Histogrammas formula galvenokārt griežas ap joslu laukumu, un tā ir ļoti vienkārša, un to aprēķina, saskaitot katra klases intervāla frekvences blīvuma un attiecīgā klases intervāla platuma reizinājumu. Histogrammas formulas laukums tiek matemātiski attēlots kā
Histogrammas formulas skaidrojums
Histogrammas laukuma aprēķināšanas formulu var iegūt, izmantojot šādas vienkāršas septiņas darbības:
1. solis : Pirmkārt, jāizlemj, kā process jāmēra un kādi dati jāapkopo. Pēc lēmuma pieņemšanas dati tiek apkopoti un parādīti tabulu formā, piemēram, izklājlapā.
2. solis: Tagad saskaitiet savākto datu punktu skaitu.
3. solis : Pēc tam nosakiet parauga diapazonu, kas ir starpība starp maksimālo un minimālo vērtību datu izlasē.
Diapazons = maksimālā vērtība - minimālā vērtība
4. solis: Pēc tam nosakiet klases intervālu skaitu, kuru pamatā var būt kāda no šīm divām metodēm:
- Kā īkšķa likumu izmantojiet 10 kā intervālu skaitu vai
- Intervālu skaitu var aprēķināt pēc datu punktu kvadrātsaknes, kuru pēc tam noapaļo līdz tuvākajam veselajam skaitlim.
Intervālu skaits = 
5. solis: Tagad nosakiet intervālu klases platumu, dalot datu izlases diapazonu ar intervālu skaitu.
Klases platums = Diapazons / Intervālu skaits
6. solis: Pēc tam izveidojiet tabulu vai izklājlapu ar frekvencēm katram intervālam. Pēc tam iegūstiet frekvences blīvumu katram intervālam, dalot frekvenci ar atbilstošo klases platumu.
7. solis: Visbeidzot, histogrammas vienādojuma laukumu aprēķina, saskaitot visa frekvences blīvuma un atbilstošā klases platuma reizinājumu.
Histogrammas formulas piemēri (ar Excel veidni)
Apskatīsim dažus vienkāršus un uzlabotus piemērus, lai labāk izprastu histogrammas vienādojuma aprēķinu.
Histogrammas formula - 1. piemērs
Apskatīsim zemāk esošo tabulu, kurā parādīti bērnu svari klasē.
No iepriekš minētās tabulas var aprēķināt sekojošo.
- Pirmā intervāla klases platums = 35 - 30 = 5
- Otrā intervāla klases platums = 45 - 35 = 10
- Trešā intervāla klases platums = 50 - 45 = 5
- Ceturtā intervāla klases platums = 55 - 50 = 5
- Piektā intervāla klases platums = 65 - 55 = 10
Atkal,
- Pirmā intervāla frekvences blīvums = 2/5 = 0,4
- Otrā intervāla frekvences blīvums = 7/10 = 0,7
- Trešā intervāla frekvences blīvums = 21/5 = 4.2
- Ceturtā intervāla frekvences blīvums = 15/5 = 3,0
- Piektā intervāla frekvences blīvums = 2/10 = 0,2
Lai vispirms aprēķinātu histogrammas formulu, mums būs jāaprēķina klases platums un frekvences blīvums, kā parādīts iepriekš.
Tādējādi histogrammas laukums = 0,4 * 5 + 0,7 * 10 + 4,2 * 5 + 3,0 * 5 + 0,2 * 10
Tātad histogrammas apgabals būs -
- Tāpēc histogrammas laukums = 47 bērni
Bērnu svara grafiskais attēlojums ir parādīts zemāk,
Atbilstība un lietojumi
Histogrammas vienādojuma jēdziens ir ļoti noderīgs, jo to izmanto, lai attēlotu datu kopu. Lai gan histogramma izskatās diezgan līdzīga joslu diagrammai, histogrammas gala izmantošana ir ļoti atšķirīga no joslu diagrammas. Histogramma ir noderīga, lai saprotamāk parādītu lielu datu daudzumu, ko ir viegli vizualizēt. Histogramma uztver katra klases intervāla frekvences blīvumu. Mediānu un datu sadalījumu var noteikt pēc histogrammas. Arī sadalījuma šķībumu var noteikt, it kā joslas kreisajā vai labajā pusē būtu augstākas, tad tas norāda, ka dati ir izliekti vai citādi, dati ir simetriski.
Histogramma galvenokārt tiek piemērota liela mēroga vingrinājumu gadījumā, piemēram, valsts mēroga tautas skaitīšana, kuru var veikt ik pēc desmit gadiem. Šādos gadījumos dati tiek apkopoti un parādīti histogrammā, lai tos varētu viegli izpētīt, arī aptauju gadījumos, kad tiek izveidota histogramma, lai ikviens, kurš spēj interpretēt histogrammu, datus vēlāk varētu izmantot tālāk pētījumi vai analīze.
